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    紐約大學何河博士做客“前沿科學報告”

    【作者:】 【來源: 】 【瀏覽:次 】 【發布時間:2020-01-23】

     1月9日上午9:00,應電子信息與人工智能學院和文理學院的邀請,紐約大學計算機系何河博士做客我?!扒把乜茖W報告”,在電智學院2A-206學術報告廳做了題為“取消學習數據集偏差以增強語言理解能力”的前沿科學報告。電智學院体育注册平台、文理學院部分教師及研究生聆聽了報告体育注册平台。報告會由電智學院院長助理孫連山副教授主持。

     報告會上,何河博士指出体育注册平台,人工智能技術已經廣泛用于自然語言處理且效果顯著,但仍存在從基準訓練數據到測試數據分布轉移的問題。何河博士以形象特征提取和自然語義理解為例,表明在實際應用時,含有虛假關聯規律的基準數據會導致機器學習模型犯一些使人感到困惑的錯誤体育注册平台。何河博士詳細介紹了數據集偏差和虛假關聯典型類別和表現形式,及其團隊近期利用殘差擬合來糾正已知偏差的前沿工作,并進一步討論了數據集偏差、對抗性樣本、模型中的社會性偏見之間的聯系体育注册平台体育注册平台,以及模型的穩定性和準確率之間的權衡等問題。

     與會師生就BERT模型的穩定性、如何自動檢測數據集的偏差、模型的可解釋性等問題與何河博士進行了熱烈的交流和討論。

     

     

    新聞小貼士:

    何河,女体育注册平台,1989年11月18日生,陜西咸陽人体育注册平台,計算機博士体育注册平台,陜西省作家協會會員。2011年,香港理工大學電子及資訊工程學專業畢業,獲甲等榮譽工學士;2011-2016年在馬里蘭大學獲得計算機博士學位体育注册平台。2016年獲得Larry S. Davis博士論文獎。2016-2018年在斯坦福大學做博士后体育注册平台。2018-2019年在亞馬遜公司任高級應用科學家体育注册平台。2019年秋季起在紐約大學計算機系擔任助理教授。研究方向為自然語言處理與機器學習。在ICML, NIPS, ACL等國際會議上發表論文10余篇。

    主要研究方向:自然語言處理、機器學習,包括依存分析、實時機器翻譯、問答系統和對話系統。

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